Neuronale Netzwerke liefern die Grundlage für moderne KI- und ML-Applikationen. Erfahren Sie, wie die gängigsten Konzepte aussehen und funktionieren.
Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum geht, zu verstehen, was künstliche ... ganzen Artikel auf www.computerwoche.de lesen
Nach dem iPhone-Moment der Künstlichen Intelligenz im Herbst 2022, ist es Zeit, sich das Thema KI im Autohaus genauer anzuschauen. Die Artikelserie erklärt, was KI ist und gibt konkrete Praxistipps für deren Einsatz im Autohaus.
Ob Aufbau, Training, Arten oder Herausforderungen – Was Sie über künstliche neuronale Netze und ihre Eigenschaften wissen müssen.
TensorFlow, PyTorch und JAX sind die führenden Frameworks in Sachen Deep Learning. Eine Entscheidungshilfe.
Je komplexer eine KI, desto schwerer können Menschen ihre Entscheidungen nachvollziehen. Das ängstigt viele. Doch künstliche Intelligenz ist keine Blackbox mehr.
Heutzutage reden wir mit unseren technischen Gerätschaften: Sie machen Termine, verwalten Einkaufslisten, übersetzen und vieles mehr. Die Technologie, die dahintersteht, heißt Natural Language Processing (NLP).
Tesla-Chef Musk hat den Prototypen eines Chip-Implantats seiner Firma Neuralink vorgestellt, das Informationen zwischen Neuronen des menschlichen Gehirn und einem Smartphone übermitteln soll. Erste Tierversuche mit Schweinen laufen bereits.
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