TensorFlow, PyTorch und JAX sind die führenden Frameworks in Sachen Deep Learning. Eine Entscheidungshilfe.
Deep Learning verändert unser Leben auf vielfältige Weise: Ob Siri oder Alexa, die unseren Sprachbefehlen folgen, Echtzeit-Übersetzer auf unseren Smartphones oder die Computer-Vision-Technologie, die intelligente Roboter und autonomes Fahren ermö ... ganzen Artikel auf www.computerwoche.de lesen
Erste KI-Funktionen haben bereits viele Neuwagen an Bord. Volvo will die clevere Software nun besonders tief ins Fahrzeug integrieren. Googles Gemini soll komplexe Aufgaben ohne fest vorgegebene Kommandos verstehen und erledigen können.
Diese KI-basierten Productivity-App-Perlen helfen wirklich gegen Zeitdruck, Überstunden und repetitive Tasks.
Wer heute seinen KI-Chatbot nach einer Empfehlung für die beste Espressomaschine fragt, muss sich nicht mehr durch konkurrierende blaue Links klicken. Er erhält eine einzige, synthetisierte, rhetorisch geschliffene Empfehlung.
Wie KI-Sprachmodelle nachdenken lernten, der Wettbewerb wieder spannend wurde, Aktionäre vor dem Platzen der KI-Blase erzitterten – und wie es 2026 weitergeht.
Tausende Arbeitnehmer:innen weltweit helfen dabei, KI-Modelle zu trainieren. Doch genau diese Menschen raten von der Nutzung von KI-Chatbots ab und kritisieren die Unternehmen dahinter scharf.
Viele KI-Initiativen scheitern oder stecken im PoC fest. Es ist an CIOs, KI von der experimentellen Spielwiese ins Zentrum der operativen Prozesse führen.
Die MOTIONDATA VECTOR Gruppe bietet IT-Komplettlösungen für KFZ Betriebe jeglicher Unternehmensgrösse an. Mit ihren 360-Grad-Lösungen und dem Produktportfolio d...
Mit dem Evalanche Marketing Automation Tool können Marketing-Teams in der Automotive Branche ihre Effizienz steigern und bessere Ergebnisse im Kundenbeziehungsmanagement erzie...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025