TensorFlow, PyTorch und JAX sind die führenden Frameworks in Sachen Deep Learning. Eine Entscheidungshilfe.
Deep Learning verändert unser Leben auf vielfältige Weise: Ob Siri oder Alexa, die unseren Sprachbefehlen folgen, Echtzeit-Übersetzer auf unseren Smartphones oder die Computer-Vision-Technologie, die intelligente Roboter und autonomes Fahren ermö ... ganzen Artikel auf www.computerwoche.de lesen
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Werkzeug für Werkstätten und den Automotive-Sektor. Diagnose, Fehlersuche, Werkstattplanung sind nur einige Bereiche, wo KI den Menschen unterstützt, aber nicht ersetzen kann.
Das Kfz-Gewerbe mit seinen rund 440.000 Beschäftigten befindet sich im Strukturwandel. Ebenso wie andere Branchen stehen auch Werkstätten vor den großen Herausforderungen der Digitalisierung, Elektromobilität, Nachhaltigkeit und Fachkräftesicherung
KI- und Datenprojekte scheitern mehrheitlich vor dem Produktivstart. Diese Fuckup-Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Fehler dahinterstecken – und wie sie sich vermeiden lassen
KI ist der Hauptgrund für IT-Umbauten, doch viele Projekte überschreiten Budget und Zeitplan. Datenqualität und Governance sind oft unterschätzt.
Eine von künstlicher Intelligenz gestützte Werkstattplanung erhöht die Auslastung und senkt die Kosten – das zeigen die Erfahrungen aus dem Karosserie- und Lack-Zentrum der Graf-Hardenberg-Gruppe mit der Software von Aspaara.
Wo stehen wir aktuell beim Thema KI im Autohaus und was kommt demnächst auf die Branche zu? Darüber habe ich am 29. Juli 2026 mit Tim Klötzing in seinem Podcast gesprochen, den es erstmals jetzt auch als Video auf YouTube gibt.
Mehr Effizienz im Autohaus: Mit RPA, KI und digitalen Werkzeugen automatisieren wir Service-, Werkstatt- und Aftersales-Prozesse. Weniger manuelle Tätigkeiten, höhere D...
Der AUTOMANAGER ist für Hersteller und Autohändler das Referenzprodukt für effizientes Fahrzeugmanagement und optimale Vertriebssteuerung: • markenunabhän...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025