Die chinesische Autoindustrie dreht derzeit bei der Digitalisierung mächtig auf. Doch hierzulande scheint die Bedeutung von Datenkompetenz noch nicht ausreichend angekommen zu sein. Das kann für den Automotive-Standort werden.
Pessimisten sehen Europa und speziell die deutsche Autoindustrie im Technologiewettlauf schon sehr bald von China abgehängt. Ein gewichtiger Grund: Die datengetriebene Denke ist hierzulande allen Verlautbarungen zum Trotz nicht soweit in den Köpfen ... ganzen Artikel auf www.automotiveit.eu lesen
Was muss ein Data-Scientist heute können? Freelancermap hat untersucht, welche Fähigkeiten die IT-Experten mitbringen und was Firmen in Projektausschreibungen fordern.
Mit Daten umzugehen, sie auszuwerten, zu interpretieren und als Entscheidungsgrundlage zu nutzen, bedarf einer entscheidenden Kernkompetenz: Data Literacy.
Daten sammeln, analysieren und nutzbar machen: Data-Scientists verarbeiten riesige Datenmengen, um ein Unternehmen zu optimieren. Wir klären für euch die wichtigsten Fragen rund um das Thema Data-Scientist.
Daten gewinnen in den Geschäftsmodellen vieler Unternehmen zunehmend an Wert. Entsprechend hoch ist der Bedarf nach entsprechenden Experten.
Chief Data Officer (CDO) sollen sicherstellen, dass Unternehmen das Beste aus ihren wertvollsten Assets herausholen.
Die Datenberge verdoppeln sich alle zehn Monate, sagen Experten. Doch momentan fehlt es an Gipfelstürmern, die diese Datenmengen meistern und für das Unternehmen nutzbringend auswerten können.
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