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7 lehrreiche KI- und Daten-Fuckups
Quellewww.computerwoche.de AutorDaniel Eiduzzis Datum14.08.2026
RubrikenTechnologie
KI- und Datenprojekte scheitern mehrheitlich vor dem Produktivstart. Diese Fuckup-Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Fehler dahinterstecken – und wie sie sich vermeiden lassen
85 Prozent aller Data-Science- und KI-Projekte schaffen es nie in die Produktion. Das belegen etwa vielzitierte Zahlen von Gartner. Trotzdem wird auf Konferenzen sowie in Fachmedien fast ausschließlich über Erfolgsgeschichten berichtet. Die, die ... ganzen Artikel auf www.computerwoche.de lesen
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