Eine gute Softwarearchitektur stellt sicher, dass ein KI-System nicht von der Leistungsfähigkeit eines bestimmten Modells abhängt.
Je intelligenter KI-Systeme werden, desto deutlicher wird: Modelle allein skalieren nicht. Viele Anwendungen beginnen mit einem Modell im Zentrum und improvisieren den Rest. Das funktioniert, solange das System nur Fragen beantworten soll. Doch sobal ... ganzen Artikel auf www.heise.de lesen
Immer mehr Unternehmen stellen ihrer Belegschaft KI-Tools zur Verfügung. Große Produktivitätsfortschritte sind jedoch bislang noch selten.
Beratungsfirmen vermarkten sich als Expert:innen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz – und scheitern selbst an KI-generierten Halluzinationen. Solche irreführenden Studien können reale Folgen haben.
KI-affin, digital geprägt und gewohnt, mit generativen Tools zu arbeiten: Unternehmen stehen vor einer neuen Generation von Talenten.
Token öffnen die Türen zum „KI-Königreich“ und sind sowohl für Anwender als auch Anbieter essenziell. Das sollten Sie zum Thema wissen.
Auf verpasste Anrufe von Kaufinteressenten antwortet künftig ein Voicebot anstelle des Händlers. Der KI-Assistenten von mobile.de nimmt Anrufe an und qualifiziert die Leads weiter, wenn Händler nicht ans Telefon gehen können – etwa nach Feierabend.
Die Onlinefahrzeugbörse will Händler bei der Erstellung von Fahrzeuginseraten auf verschiedene Weisen mit KI unterstützen. Dazu führt sie jetzt einen neuen Service ein – der Funktionen der Plattform bündelt.
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Mehr Effizienz im Autohaus: Mit RPA, KI und digitalen Werkzeugen automatisieren wir Service-, Werkstatt- und Aftersales-Prozesse. Weniger manuelle Tätigkeiten, höhere D...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025