Trotz Milliardeninvestitionen bringt generative KI den meisten Unternehmen bislang nichts. Nur fünf Prozent erzielen laut MIT-Studie messbare Erfolge. Woran das liegt.
Unternehmen investieren weltweit zwischen 30 und 40 Milliarden US-Dollar in generative KI – doch fast alle Projekte scheitern. Laut einer aktuellen MIT-Studie berichten 95 Prozent der Firmen von keinem messbaren Ertrag. Das Problem: Unternehmen wol ... ganzen Artikel auf t3n.de lesen
Neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass das Geheimnis zu mehr Produktivität nicht in der Technologie selbst liegt.
Ohne klare Kontrollen können KI-Agenten mehr kosten, als ihre Ergebnisse wert sind. Zu diesem Schluss kommen die Investoren Jason Calacanis und Chamath Palihapitiya in einer aktuellen Folge ihres Podcasts.
Diese Large Language Models zeigen: Generative AI ist mehr als nur (Chat)GPT.
Für die Autoindustrie war 2025 vielerorts ein Jahr zum Vergessen. Deutsche Hersteller hatten schwer zu kämpfen. Eine Studie zeigt, wie schlecht es lief.
E-Auto-Skeptiker behaupten oft, dass Antriebsbatterien ein früher Tod und damit dem Auto ein Totalschaden droht. Die Datenlage zeigt bislang jedoch das Gegenteil – auch in einer neuen Studien aus Großbritannien.
Fraunhofer ISI prüft Wasserstoff-Mythen: Studie zeigt klare Grenzen, hohe Kosten und warum H₂ nur in Industrie und Schwerlast sinnvoll ist.
Bestandseinordung undflexibles Pricing – durch Marktbeobachtung und Analyse auf einen Blick Reduzierung von Standzeiten, Effizienzsteigerung, Preis- und Margenoptimierung u...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025