Künstliche Intelligenz begeistert in vielen Bereichen, versagt aber oft bei scheinbar simplen Aufgaben. Wir erklären, warum und wie wir IT-Lösungen neu denken müssen.
Seit ChatGPT Millionen Nutzer mit seinen Texten verblüffte und KI-Systeme sogar nobelpreiswürdige Leistungen vollbringen, scheint es naheliegend, dass solche Algorithmen auch den Unternehmensalltag revolutionieren müssten. Doch in der Praxis fäll ... ganzen Artikel auf www.golem.de lesen
KI soll die große Produktivitätsrevolution entfachen. Aber bisher sind die Ergebnisse in den Unternehmen durchwachsen, die Mehrheit sieht keinen Effekt.
Erste KI-Funktionen haben bereits viele Neuwagen an Bord. Volvo will die clevere Software nun besonders tief ins Fahrzeug integrieren. Googles Gemini soll komplexe Aufgaben ohne fest vorgegebene Kommandos verstehen und erledigen können.
Diese KI-basierten Productivity-App-Perlen helfen wirklich gegen Zeitdruck, Überstunden und repetitive Tasks.
Wer heute seinen KI-Chatbot nach einer Empfehlung für die beste Espressomaschine fragt, muss sich nicht mehr durch konkurrierende blaue Links klicken. Er erhält eine einzige, synthetisierte, rhetorisch geschliffene Empfehlung.
Wie KI-Sprachmodelle nachdenken lernten, der Wettbewerb wieder spannend wurde, Aktionäre vor dem Platzen der KI-Blase erzitterten – und wie es 2026 weitergeht.
Ein junges Bochumer Unternehmen will Autohäuser von zeitintensiver Verwaltungsarbeit befreien. Mit einer cloudbasierten Plattform automatisiert dealOS wiederkehrende Prozesse – ohne bestehende IT-Systeme zu ersetzen.
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Seit über 50 Jahren gestaltet die LDB Gruppe als führender Technologiepartner die Zukunft von Kundeninteraktionen im Automobilhandel. Mit klarem Fokus auf Autohäuser...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025