Process Mining verspricht einen Überblick über alle Abläufe. Lesen Sie, wie diese Technologie entstanden ist, wie sie funktioniert und wie KI und Machine Learning neue Möglichkeiten eröffnen.
Der Ursprung der Big-Data-Analytics-Technologie Process Mining liegt in den Niederlanden. Der niederländische Informatikprofessor Wil van der Aalst erforschte bereits Anfang der 2000er Jahre an der TU Eindhoven Systeme zu Workflow Management und Bus ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Jens Nietzschmann erklärt im AUTOHAUS Podcast, wie sich Datenquellen verändert haben, warum KI unverzichtbar geworden ist und welche Lehren der Handel aus dem aktuellen DAT-Report ziehen muss.
Unternehmen stocken ihre Digitalbudgets kräftig auf, fast ein Drittel fließt in KI. Doch viele Führungskräfte sehen die Reife der Technik kritisch.
Die Ausschüsse des Europäischen Parlaments unterstützen sektorale Ausnahmen im AI Act. Der TÜV‑Verband kritisiert den Vorschlag scharf und warnt vor einem Verlust an Sicherheit, einheitlichen Standards und Wettbewerbsfähigkeit.
Mit dem ersten Update des Jahres stellt mobile.de KI‑gestützte Produkte, ein erweitertes Lead‑Management und zusätzliche Analysefunktionen vor. Ziel ist es, die täglichen Abläufe im Handel zu vereinfachen und die Inseratsqualität zu erhöhen.
KI soll Zeit sparen – tatsächlich verlieren einfache Beschäftigte sogar Zeit, während Führungskräfte gerade einmal 16 Minuten gewinnen.
Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Autosuche bedeutsamer. Händler sollten sich darauf einstellen und ihre Websites optimieren, um für Kunden auffindbar zu bleiben. Tim Klötzing verrät, worauf es ankommt.
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Seit über 50 Jahren gestaltet die LDB Gruppe als führender Technologiepartner die Zukunft von Kundeninteraktionen im Automobilhandel. Mit klarem Fokus auf Autohäuser...
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Mit dem Evalanche Marketing Automation Tool können Marketing-Teams in der Automotive Branche ihre Effizienz steigern und bessere Ergebnisse im Kundenbeziehungsmanagement erzie...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025