Eine umfassende Untersuchung von UC Berkeley und Partnern zeigt, wie Unternehmen KI-Agenten tatsächlich einsetzen. Statt autonomer Super-KI setzen erfolgreiche Teams auf einfache Workflows, manuelle Prompts und viel menschliche Kontrolle.
Während die Forschung an vollautonomen KI-Agenten arbeitet, sieht die Realität in Unternehmen pragmatischer aus. In der Studie "Measuring Agents in Production" haben Forschende der UC Berkeley, der Stanford University, von IBM Research und weiteren ... ganzen Artikel auf the-decoder.de lesen
Führungskräfte erhoffen sich von KI einen Wettbewerbsvorteil, Mitarbeiter:innen sehen darin vor allem Mehrarbeit. Eine neue Umfrage zeigt, wie groß die Kluft zwischen beiden Gruppen wirklich ist.
E-Auto-Skeptiker behaupten oft, dass Antriebsbatterien ein früher Tod und damit dem Auto ein Totalschaden droht. Die Datenlage zeigt bislang jedoch das Gegenteil.
KI-Agenten sollen die Effektivität in Unternehmen enorm steigern. Das glaubt auch laut einer Studie der Großteil der deutschen Führungskräfte. Dennoch hapert es oftmals an der Umsetzung. Welche Ursachen das laut den Studienverantwortlichen hat.
Ein Blick in die Vergangenheit zeigt: Neue Technologien bewirken nicht immer sofort einen spürbaren Effizienzgewinn. Aktuell verursachen neue KI-Tools sogar Mehrarbeit, anstatt Beschäftigte zu entlasten.
Das Fraunhofer ISI hat Daten von einer Million Fahrzeuge ausgewertet. Im Alltagsbetrieb auf der Straße schluckten sie einem Bericht zufolge im Schnitt das Vierfache der Normverbräuche.
Die Plattform dealOS soll im Autohaus Systeme besser vernetzen und Arbeitsschritte automatisieren. Die Gründer Jörg Gudat und Jörg von Steinaecker erklären, wo ihr System ansetzt und warum Digitalisierung im Autohaus oft zu kurz kommt.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025