Artikel
Key visual zum Artikel mit dem Titel Wer haftet, wenn die KI Fehler macht? Worauf Unternehmen achten sollten

Wer haftet, wenn die KI Fehler macht? Worauf Unternehmen achten sollten

Quellet3n.de AutorUdo Pickartz Datum27.09.2024 RubrikenUnternehmen

KI-Tools werden immer mehr Teil unseres Arbeitsalltags. Durch die Nutzung können aber Fehler passieren – mit weitreichenden Folgen. Was Unternehmen tun können, um Risiken zu begrenzen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde. Gerade im Alltag von Unternehmen und ihren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gibt es immer mehr Anwendungen. Während sich einige Firmen bemühen, aufgrund der andernfalls gegebenen Datenschutzrisiken ... ganzen Artikel auf t3n.de lesen

40 Aufrufe
0 Merklisten
Feedback

Weitere verwandte Artikel

Artikel
17
image of executive who needs to make decisions
Quellewww.computerwoche.de AutorPeter Wayner Datum22.04.2026 Fahne der Bundesrepublik Deutschland RubrikenTechnologie

Mit diesem Fragenkatalog finden Sie heraus, ob Ihr LLM zu Ihrem Use Case passt.

Artikel
19
Mann im Homeoffice am Notebook
Quellewww.computerwoche.de AutorMike Elgan Datum19.04.2026 Fahne der Bundesrepublik Deutschland RubrikenArbeitswelt

Neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass das Geheimnis zu mehr Produktivität nicht in der Technologie selbst liegt.

Artikel
8
Managerin, schreiben, Notebook, nachdenken, 16:9, slider
Quellewww.cio.de AutorGrant Gross Datum16.04.2026 Fahne der Bundesrepublik Deutschland RubrikenTechnologie

Ohne klare Kontrollen können KI-Agenten mehr kosten, als ihre Ergebnisse wert sind. Zu diesem Schluss kommen die Investoren Jason Calacanis und Chamath Palihapitiya in einer aktuellen Folge ihres Podcasts.

Artikel
17
Large Language Models bilden die Grundlage für Generative-AI-Systeme. Diese 12 Sprachmodelle sollten Sie abseits von OpenAIs GPT kennen.
Quellewww.computerwoche.de AutorPeter Wayner Datum16.04.2026 Fahne der Bundesrepublik Deutschland RubrikenTechnologie

Diese Large Language Models zeigen: Generative AI ist mehr als nur (Chat)GPT.

Artikel
24
Digitalisierung im Autohaus-Showroom
Quellewww.autohaus.de AutorMartin Verrelli Datum02.04.2026 Fahne der Bundesrepublik Deutschland RubrikenHandel

Die richtige Bewertung eines Kfz wird immer wichtiger. KI-gestützte Plattformen machen es möglich, relevante Fahrzeug- und Marktdatenquellen zusammenzuführen, automatisiert zu bereinigen und über eine einheitliche Bewertungsmethodik nutzbar zu machen.

Artikel
33
AUTOHAUS Podcast mit Ralph M. Meunzel und Jens Nietschmann
Quellewww.autohaus.de AutorAUTOHAUS Datum20.03.2026 Fahne der Bundesrepublik Deutschland RubrikenHandel

Jens Nietzschmann erklärt im AUTOHAUS Podcast, wie sich Datenquellen verändert haben, warum KI unverzichtbar geworden ist und welche Lehren der Handel aus dem aktuellen DAT-Report ziehen muss.

Auch interessant


Aftersales Masterclass Mitarbeiterausbildung
Key visual von Aftersales Masterclass Mitarbeiterausbildung

Mit der Aftersales Masterclass erhalten Autohäuser ein strukturiertes, praxisnahes Weiterbildungsprogramm zur gezielten Qualifizierung von Serviceassistenzen, Serviceberatern ...

Digitale Preisschilder und Ortungssysteme
Key visual von Digitale Preisschilder und Ortungssysteme

aiDigital ist der Treiber für die Produktivität von Autohäusern und verbindet branchenspezifische Expertise mit den technischen Möglichkeiten der Digitalisierun...

addressware (ESW Software Warda KG GmbH & Co.)
Key visual von addressware (ESW Software Warda KG GmbH & Co.)

addressware ist die beste Adresse für Datenqualität und erfüllt alle Anforderungen an ein hochmodernes Adressmanagement. Unsere Softwarelösung ist plattformunab...

Automotive Omnichannel Management CXBox (LDB)
Key visual von Automotive Omnichannel Management CXBox (LDB)

Seit über 50 Jahren gestaltet die LDB Gruppe als führender Technologiepartner die Zukunft von Kundeninteraktionen im Automobilhandel. Mit klarem Fokus auf Autohäuser...

Kontakt


Sie brauchen Hilfe oder benötigen einen unabhängigen Rat?
Dann rufen Sie uns gerne an oder schicken Sie uns eine E-Mail!

DISERVA ist ein Projekt von Steinaecker-Consulting

Logo Steinaecker Consulting

Impressum | Datenschutz | Allgemeine Geschäftsbedingungen | RSS-Feed
Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025