KI-Tools werden immer mehr Teil unseres Arbeitsalltags. Durch die Nutzung können aber Fehler passieren – mit weitreichenden Folgen. Was Unternehmen tun können, um Risiken zu begrenzen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde. Gerade im Alltag von Unternehmen und ihren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gibt es immer mehr Anwendungen. Während sich einige Firmen bemühen, aufgrund der andernfalls gegebenen Datenschutzrisiken ... ganzen Artikel auf t3n.de lesen
KI- und Datenprojekte scheitern mehrheitlich vor dem Produktivstart. Diese Fuckup-Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Fehler dahinterstecken – und wie sie sich vermeiden lassen
KI ist der Hauptgrund für IT-Umbauten, doch viele Projekte überschreiten Budget und Zeitplan. Datenqualität und Governance sind oft unterschätzt.
Eine von künstlicher Intelligenz gestützte Werkstattplanung erhöht die Auslastung und senkt die Kosten – das zeigen die Erfahrungen aus dem Karosserie- und Lack-Zentrum der Graf-Hardenberg-Gruppe mit der Software von Aspaara.
Wo stehen wir aktuell beim Thema KI im Autohaus und was kommt demnächst auf die Branche zu? Darüber habe ich am 29. Juli 2026 mit Tim Klötzing in seinem Podcast gesprochen, den es erstmals jetzt auch als Video auf YouTube gibt.
Vom Büro bis zur Werkshalle: KI krempelt den deutschen Mittelstand um. Warum sich selbst kleine Betriebe plötzlich auf smarte Technik einlassen – und wo die größten Hürden liegen.
AI agents are supposed to eliminate busywork. For AI strategist Sol Rashidi, it ended up creating more work instead.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025