KI-Tools werden immer mehr Teil unseres Arbeitsalltags. Durch die Nutzung können aber Fehler passieren – mit weitreichenden Folgen. Was Unternehmen tun können, um Risiken zu begrenzen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde. Gerade im Alltag von Unternehmen und ihren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gibt es immer mehr Anwendungen. Während sich einige Firmen bemühen, aufgrund der andernfalls gegebenen Datenschutzrisiken ... ganzen Artikel auf t3n.de lesen
Retrieval Augmented Generation (RAG) kann zu präziseren, aktuelleren und fundierteren GenAI-Outputs beitragen.
Kaufinteressenten sollen auf Mobile ihre Wunschfahrzeuge bei Händlern künftig schneller finden können. Die Plattform hat eine KI-Fahrzeugsuche eingeführt. Um Inserate hierfür zu optimieren, empfiehlt die Plattform die üblichen Hausaufgaben.
Carly weitet sein B2B-Angebot unter dem Namen "Carly Enterprise" um KI-gestützte Diagnoselösungen für die Autobranche aus. Die Plattform liefert Fahrzeugdaten, Fehleranalysen und Prognosen in wenigen Minuten.
Die Online-Börse Mobile.de führt einen KI-gestützten Qualitäts-Check für Fahrzeuginserate ein. Angemeldete Händler erhalten kostenlose Analysen zu Text, Bildern und Fahrzeugdaten. Die Nutzung ist kostenlos und im Händlerbereich verfügbar.
Agenten erweitern das einfache Prompten beim Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Zehn solcher Assistenten sind besonders im Marketing populär, zeigt eine Umfrage.
Model Context Protocol (MCP) erleichtert es deutlich, KI in Workflows zu integrieren. Das sollten Sie zum Thema wissen.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025