KI-Autowerbung: „Weiteres Potenzial, um sich unabhängiger von Fahrzeugbörsen zu machen“

Quellewww.kfz-betrieb.vogel.de AutorMartin Achter Datum01.09.2026 RubrikenMarketing / Werbung

Open AI als Betreiber von Chat-GPT hat den Chatbot jetzt auch für Anzeigen geöffnet. Agenturbetreiber Andreas Kühnen erläutert im Gespräch, warum KI-Werbung für Autos wichtig ist – und wo für Kfz-Betriebe Potenzial steckt.

Neue KI-Tools: Caronsale startet Caro AI und Caddie AI

Quellewww.kfz-betrieb.vogel.de AutorSilvia Lulei Datum01.09.2026 RubrikenHandel

Caronsale bringt zwei KI-Tools für die Kfz-Branche auf den Markt: Caro AI nimmt rund um die Uhr Anrufe an und Caddie AI gibt Hinweise zu Preisen und Vermarktbarkeit.

Künstliche Intelligenz in der Werkstatt: Chancen, Grenzen und Voraussetzungen

Quellewww.autoservicepraxis.de AutorDieter Väthröder Datum27.08.2026 RubrikenTechnologie

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Werkzeug für Werkstätten und den Automotive-Sektor. Diagnose, Fehlersuche, Werkstattplanung sind nur einige Bereiche, wo KI den Menschen unterstützt, aber nicht ersetzen kann.

KI als Ergänzung menschlicher Expertise - Schwäbischer Verlag

Quellewww.schwaebische.de AutorRedaktion Datum15.08.2026 RubrikenTransformation / Innovation

Das Kfz-Gewerbe mit seinen rund 440.000 Beschäftigten befindet sich im Strukturwandel. Ebenso wie andere Branchen stehen auch Werkstätten vor den großen Herausforderungen der Digitalisierung, Elektromobilität, Nachhaltigkeit und Fachkräftesicherung

7 lehrreiche KI- und Daten-Fuckups

Quellewww.computerwoche.de AutorDaniel Eiduzzis Datum14.08.2026 RubrikenTechnologie

KI- und Datenprojekte scheitern mehrheitlich vor dem Produktivstart. Diese Fuckup-Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Fehler dahinterstecken – und wie sie sich vermeiden lassen

KI treibt IT-Transformation an, doch Projekte scheitern oft | heise online

Quellewww.heise.de AutorMoritz Förster Datum13.08.2026 RubrikenTransformation / Innovation

KI ist der Hauptgrund für IT-Umbauten, doch viele Projekte überschreiten Budget und Zeitplan. Datenqualität und Governance sind oft unterschätzt.