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Supervised und unsupervised Learning: Ansätze und Vorgehensweisen beim maschinellen Lernen - computerwoche.de
Quellewww.computerwoche.de AutorMandy Goram Datum11.10.2019
RubrikenTechnologie
Maschinelles Lernen (ML) gilt als Schlüsseltechnologie zur Neu- und Weiterentwicklung von Produkten, Prozessen und Dienstleistungen. Auch wenn die Aufgabenstellungen sehr unterschiedlich sind, ist die Vorgehensweise oft die gleiche.
Die Anwendungsbereiche von maschinellem Lernen sind sehr weit gestreut und haben teilweise bereits Einzug in unseren Alltag gefunden. Klassifikationsverfahren werden dazu verwendet automatisch Spam E-Mails zu filtern, Kundenabwanderung vorherzusagen, ... ganzen Artikel auf www.computerwoche.de lesen
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