Process Mining verspricht einen Überblick über alle Abläufe. Lesen Sie, wie diese Technologie entstanden ist, wie sie funktioniert und wie KI und Machine Learning neue Möglichkeiten eröffnen.
Der Ursprung der Big-Data-Analytics-Technologie Process Mining liegt in den Niederlanden. Der niederländische Informatikprofessor Wil van der Aalst erforschte bereits Anfang der 2000er Jahre an der TU Eindhoven Systeme zu Workflow Management und Bus ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
KI stellt Fehldiagnosen, verwechselt Giftpilze und produziert unsicheren Code. Trotzdem soll sie immer mehr entscheiden. Was kann da schon schiefgehen?
Trotz anhaltender Kritik ist sich das KI-Unternehmen unsicher, ob seine Modelle in der Lage sind, zu fühlen. Zum Schutz ihres Wohlergehens können sie unter anderem Gespräche selbstständig beenden.
Wer online Kunden gewinnen will, muss künftig mehr können als Google. Der Digital Dealer Performance Award bewertet 2026 erstmals auch die Sichtbarkeit von Autohäusern in KI-Systemen – ein Paradigmenwechsel für das digitale Autohausmarketing.
Wer KI sagt, meint sehr wahrscheinlich eine ganz bestimmte Art von Tools. Dabei ist das Feld so viel größer. Zeit, Dinge wieder bei ihrem Namen zu nennen.
Der DMS-Anbieter Nextlane will durch eine Zusammenarbeit mit Diago den Einsatz von KI im Kundenkontakt von Autohändlern ausbauen. Die Software soll Anrufer automatisch erkennen, Kundendaten anzeigen und konkrete Schritte vorschlagen.
Vom Marketingtext bis zur Fahrzeugbewertung übernimmt KI längst reale Aufgaben im Tagesgeschäft. Wo sich der Einsatz schon auszahlt, welche Werkzeuge die Händler nutzen und wo verbindliche Regeln noch fehlen, verrät das Top-Thema dieser Ausgabe.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025