Unbeabsichtigte Negativfolgen zählen zu den größten Herausforderungen bei künstlicher Intelligenz. Deshalb muss garantiert werden, dass KI-Systeme nicht selbst Verzerrungen und Vorurteile produzieren.
Man stelle sich vor: Ein soziales Netzwerk hat ein Problem mit Hasskommentaren und kriminellen Inhalten. Die Datenmenge ist aber zu groß, als dass Menschen alle Posts prüfen könnten. Eine Lösung liegt im Einsatz von künstlic ... ganzen Artikel auf t3n.de lesen
Das Kfz-Gewerbe mit seinen rund 440.000 Beschäftigten befindet sich im Strukturwandel. Ebenso wie andere Branchen stehen auch Werkstätten vor den großen Herausforderungen der Digitalisierung, Elektromobilität, Nachhaltigkeit und Fachkräftesicherung
KI- und Datenprojekte scheitern mehrheitlich vor dem Produktivstart. Diese Fuckup-Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Fehler dahinterstecken – und wie sie sich vermeiden lassen
KI ist der Hauptgrund für IT-Umbauten, doch viele Projekte überschreiten Budget und Zeitplan. Datenqualität und Governance sind oft unterschätzt.
Eine von künstlicher Intelligenz gestützte Werkstattplanung erhöht die Auslastung und senkt die Kosten – das zeigen die Erfahrungen aus dem Karosserie- und Lack-Zentrum der Graf-Hardenberg-Gruppe mit der Software von Aspaara.
Wo stehen wir aktuell beim Thema KI im Autohaus und was kommt demnächst auf die Branche zu? Darüber habe ich am 29. Juli 2026 mit Tim Klötzing in seinem Podcast gesprochen, den es erstmals jetzt auch als Video auf YouTube gibt.
Vom Büro bis zur Werkshalle: KI krempelt den deutschen Mittelstand um. Warum sich selbst kleine Betriebe plötzlich auf smarte Technik einlassen – und wo die größten Hürden liegen.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025