Unbeabsichtigte Negativfolgen zählen zu den größten Herausforderungen bei künstlicher Intelligenz. Deshalb muss garantiert werden, dass KI-Systeme nicht selbst Verzerrungen und Vorurteile produzieren.
Man stelle sich vor: Ein soziales Netzwerk hat ein Problem mit Hasskommentaren und kriminellen Inhalten. Die Datenmenge ist aber zu groß, als dass Menschen alle Posts prüfen könnten. Eine Lösung liegt im Einsatz von künstlic ... ganzen Artikel auf t3n.de lesen
Generative KI soll heute auch Dealer-Management-Systeme klüger machen. »kfz-betrieb« hat DMS-Anbieter befragt, in welcher Form sie die Technologie integrieren. Das Ergebnis: Nur gut jedes vierte System nutzt sie produktiv.
Die im Juni 2026 neu gegründete dealOS GmbHhat sich zum Ziel gesetzt, wiederkehrende administrative Prozesse in Autohäusern und Werkstätten zu automatisieren. Hinter dem Unternehmen stehen zwei prominente Köpfe der Branche.
KI stellt Fehldiagnosen, verwechselt Giftpilze und produziert unsicheren Code. Trotzdem soll sie immer mehr entscheiden. Was kann da schon schiefgehen?
Trotz anhaltender Kritik ist sich das KI-Unternehmen unsicher, ob seine Modelle in der Lage sind, zu fühlen. Zum Schutz ihres Wohlergehens können sie unter anderem Gespräche selbstständig beenden.
Wer online Kunden gewinnen will, muss künftig mehr können als Google. Der Digital Dealer Performance Award bewertet 2026 erstmals auch die Sichtbarkeit von Autohäusern in KI-Systemen – ein Paradigmenwechsel für das digitale Autohausmarketing.
Wer KI sagt, meint sehr wahrscheinlich eine ganz bestimmte Art von Tools. Dabei ist das Feld so viel größer. Zeit, Dinge wieder bei ihrem Namen zu nennen.
Bestandseinordung undflexibles Pricing – durch Marktbeobachtung und Analyse auf einen Blick Reduzierung von Standzeiten, Effizienzsteigerung, Preis- und Margenoptimierung u...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025