Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren nutzbringend einsetzen lassen
Künstliche Intelligenz (KI oder AI für Artificial Intelligence) bildet den Rahmen um die Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Neben diesen Modellen enthalten AI-Anwendungen auch eine Regelbasis, die die Ergebnisse der Machine-Learni ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Jens Nietzschmann erklärt im AUTOHAUS Podcast, wie sich Datenquellen verändert haben, warum KI unverzichtbar geworden ist und welche Lehren der Handel aus dem aktuellen DAT-Report ziehen muss.
Unternehmen stocken ihre Digitalbudgets kräftig auf, fast ein Drittel fließt in KI. Doch viele Führungskräfte sehen die Reife der Technik kritisch.
Die Ausschüsse des Europäischen Parlaments unterstützen sektorale Ausnahmen im AI Act. Der TÜV‑Verband kritisiert den Vorschlag scharf und warnt vor einem Verlust an Sicherheit, einheitlichen Standards und Wettbewerbsfähigkeit.
Mit dem ersten Update des Jahres stellt mobile.de KI‑gestützte Produkte, ein erweitertes Lead‑Management und zusätzliche Analysefunktionen vor. Ziel ist es, die täglichen Abläufe im Handel zu vereinfachen und die Inseratsqualität zu erhöhen.
KI soll Zeit sparen – tatsächlich verlieren einfache Beschäftigte sogar Zeit, während Führungskräfte gerade einmal 16 Minuten gewinnen.
Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Autosuche bedeutsamer. Händler sollten sich darauf einstellen und ihre Websites optimieren, um für Kunden auffindbar zu bleiben. Tim Klötzing verrät, worauf es ankommt.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025