Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren nutzbringend einsetzen lassen
Künstliche Intelligenz (KI oder AI für Artificial Intelligence) bildet den Rahmen um die Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Neben diesen Modellen enthalten AI-Anwendungen auch eine Regelbasis, die die Ergebnisse der Machine-Learni ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Retrieval Augmented Generation (RAG) kann zu präziseren, aktuelleren und fundierteren GenAI-Outputs beitragen.
Kaufinteressenten sollen auf Mobile ihre Wunschfahrzeuge bei Händlern künftig schneller finden können. Die Plattform hat eine KI-Fahrzeugsuche eingeführt. Um Inserate hierfür zu optimieren, empfiehlt die Plattform die üblichen Hausaufgaben.
Carly weitet sein B2B-Angebot unter dem Namen "Carly Enterprise" um KI-gestützte Diagnoselösungen für die Autobranche aus. Die Plattform liefert Fahrzeugdaten, Fehleranalysen und Prognosen in wenigen Minuten.
Die Online-Börse Mobile.de führt einen KI-gestützten Qualitäts-Check für Fahrzeuginserate ein. Angemeldete Händler erhalten kostenlose Analysen zu Text, Bildern und Fahrzeugdaten. Die Nutzung ist kostenlos und im Händlerbereich verfügbar.
Agenten erweitern das einfache Prompten beim Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Zehn solcher Assistenten sind besonders im Marketing populär, zeigt eine Umfrage.
Model Context Protocol (MCP) erleichtert es deutlich, KI in Workflows zu integrieren. Das sollten Sie zum Thema wissen.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025