Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren nutzbringend einsetzen lassen
Künstliche Intelligenz (KI oder AI für Artificial Intelligence) bildet den Rahmen um die Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Neben diesen Modellen enthalten AI-Anwendungen auch eine Regelbasis, die die Ergebnisse der Machine-Learni ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Führungskräfte erhoffen sich von KI einen Wettbewerbsvorteil, Mitarbeiter:innen sehen darin vor allem Mehrarbeit. Eine neue Umfrage zeigt, wie groß die Kluft zwischen beiden Gruppen wirklich ist.
Künstliche Intelligenz, Voicebots, Selfservice: Im AUTOHAUS Podcast diskutiert Chefredakteur Ralph M. Meunzel mit Christian Stallkamp und Steven Zielke die Ergebnisse der TÜV Nord Insight-Studie. Wo der Handel beim KI-Einsatz wirklich steht.
KI-Agenten sollen die Effektivität in Unternehmen enorm steigern. Das glaubt auch laut einer Studie der Großteil der deutschen Führungskräfte. Dennoch hapert es oftmals an der Umsetzung. Welche Ursachen das laut den Studienverantwortlichen hat.
Ein Blick in die Vergangenheit zeigt: Neue Technologien bewirken nicht immer sofort einen spürbaren Effizienzgewinn. Aktuell verursachen neue KI-Tools sogar Mehrarbeit, anstatt Beschäftigte zu entlasten.
Inwieweit Künstliche Intelligenz und digitale Tools die Automobilbranche verändern, war Thema des Webinars zur TÜV Nord Insight Studie 2026. Ob Self-Service-Portale, Chat-Bots oder digitale Zulassung – Kunden erwarten digitale Prozesse.
Retrieval Augmented Generation (RAG) kann zu präziseren, aktuelleren und fundierteren GenAI-Outputs beitragen.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025