Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren nutzbringend einsetzen lassen
Künstliche Intelligenz (KI oder AI für Artificial Intelligence) bildet den Rahmen um die Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Neben diesen Modellen enthalten AI-Anwendungen auch eine Regelbasis, die die Ergebnisse der Machine-Learni ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Führungskräfte sollten die Einführung von KI-Tools nicht als reine IT-Projekte ansehen, sondern Arbeitsabläufe komplett neu gestalten.
Was wirklich schiefgeht — und wie man es besser macht. Ein Erfahrungsbericht, basierend auf über 50 KI-Projekten im DACH-Mittelstand.
Wie kann KI sicher und gewinnbringend eingesetzt werden? Ein aktuelles Whitepaper nennt Strategien, mit denen Unternehmen Potenziale nutzen können.
Das Tool Voice-Guide von Mobilapp soll Mitarbeiter in Vertrieb und Service live bei Kundengesprächen unterstützen. Die Software verschriftlicht Telefonate in Echtzeit, schlägt Antworten vor und greift auf Fahrzeugdaten zu.
BMWs Investment-Tochter startet ihren dritten Fonds mit 300 Millionen US Dollar. Der Fokus liegt auf KI als operativem Wertschöpfungstreiber – von Agentic und Physical AI über Fertigung und Lieferketten bis zu zirkulären Materialinnovationen.
Mit diesem Fragenkatalog finden Sie heraus, ob Ihr LLM zu Ihrem Use Case passt.
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