Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren nutzbringend einsetzen lassen
Künstliche Intelligenz (KI oder AI für Artificial Intelligence) bildet den Rahmen um die Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Neben diesen Modellen enthalten AI-Anwendungen auch eine Regelbasis, die die Ergebnisse der Machine-Learni ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass das Geheimnis zu mehr Produktivität nicht in der Technologie selbst liegt.
Ohne klare Kontrollen können KI-Agenten mehr kosten, als ihre Ergebnisse wert sind. Zu diesem Schluss kommen die Investoren Jason Calacanis und Chamath Palihapitiya in einer aktuellen Folge ihres Podcasts.
Diese Large Language Models zeigen: Generative AI ist mehr als nur (Chat)GPT.
Die richtige Bewertung eines Kfz wird immer wichtiger. KI-gestützte Plattformen machen es möglich, relevante Fahrzeug- und Marktdatenquellen zusammenzuführen, automatisiert zu bereinigen und über eine einheitliche Bewertungsmethodik nutzbar zu machen.
Jens Nietzschmann erklärt im AUTOHAUS Podcast, wie sich Datenquellen verändert haben, warum KI unverzichtbar geworden ist und welche Lehren der Handel aus dem aktuellen DAT-Report ziehen muss.
Unternehmen stocken ihre Digitalbudgets kräftig auf, fast ein Drittel fließt in KI. Doch viele Führungskräfte sehen die Reife der Technik kritisch.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025