Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren nutzbringend einsetzen lassen
Künstliche Intelligenz (KI oder AI für Artificial Intelligence) bildet den Rahmen um die Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Neben diesen Modellen enthalten AI-Anwendungen auch eine Regelbasis, die die Ergebnisse der Machine-Learni ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Das Tool Voice-Guide von Mobilapp soll Mitarbeiter in Vertrieb und Service live bei Kundengesprächen unterstützen. Die Software verschriftlicht Telefonate in Echtzeit, schlägt Antworten vor und greift auf Fahrzeugdaten zu.
BMWs Investment-Tochter startet ihren dritten Fonds mit 300 Millionen US Dollar. Der Fokus liegt auf KI als operativem Wertschöpfungstreiber – von Agentic und Physical AI über Fertigung und Lieferketten bis zu zirkulären Materialinnovationen.
Mit diesem Fragenkatalog finden Sie heraus, ob Ihr LLM zu Ihrem Use Case passt.
Neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass das Geheimnis zu mehr Produktivität nicht in der Technologie selbst liegt.
Ohne klare Kontrollen können KI-Agenten mehr kosten, als ihre Ergebnisse wert sind. Zu diesem Schluss kommen die Investoren Jason Calacanis und Chamath Palihapitiya in einer aktuellen Folge ihres Podcasts.
Diese Large Language Models zeigen: Generative AI ist mehr als nur (Chat)GPT.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025