Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren nutzbringend einsetzen lassen
Künstliche Intelligenz (KI oder AI für Artificial Intelligence) bildet den Rahmen um die Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Neben diesen Modellen enthalten AI-Anwendungen auch eine Regelbasis, die die Ergebnisse der Machine-Learni ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Eine von künstlicher Intelligenz gestützte Werkstattplanung erhöht die Auslastung und senkt die Kosten – das zeigen die Erfahrungen aus dem Karosserie- und Lack-Zentrum der Graf-Hardenberg-Gruppe mit der Software von Aspaara.
Vom Büro bis zur Werkshalle: KI krempelt den deutschen Mittelstand um. Warum sich selbst kleine Betriebe plötzlich auf smarte Technik einlassen – und wo die größten Hürden liegen.
AI agents are supposed to eliminate busywork. For AI strategist Sol Rashidi, it ended up creating more work instead.
Eine gute Softwarearchitektur stellt sicher, dass ein KI-System nicht von der Leistungsfähigkeit eines bestimmten Modells abhängt.
Immer mehr Unternehmen stellen ihrer Belegschaft KI-Tools zur Verfügung. Große Produktivitätsfortschritte sind jedoch bislang noch selten.
Beratungsfirmen vermarkten sich als Expert:innen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz – und scheitern selbst an KI-generierten Halluzinationen. Solche irreführenden Studien können reale Folgen haben.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025