Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence erfreuen sich einer immer größeren Beliebtheit. Ein Blick auf Anwendungsszenarien und die Voraussetzungen zeigt, wie sich Methoden und Verfahren nutzbringend einsetzen lassen
Künstliche Intelligenz (KI oder AI für Artificial Intelligence) bildet den Rahmen um die Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Neben diesen Modellen enthalten AI-Anwendungen auch eine Regelbasis, die die Ergebnisse der Machine-Learni ... ganzen Artikel auf www.cio.de lesen
Eine von künstlicher Intelligenz gestützte Werkstattplanung erhöht die Auslastung und senkt die Kosten – das zeigen die Erfahrungen aus dem Karosserie- und Lack-Zentrum der Graf-Hardenberg-Gruppe mit der Software von Aspaara.
Wo stehen wir aktuell beim Thema KI im Autohaus und was kommt demnächst auf die Branche zu? Darüber habe ich am 29. Juli 2026 mit Tim Klötzing in seinem Podcast gesprochen, den es erstmals jetzt auch als Video auf YouTube gibt.
Vom Büro bis zur Werkshalle: KI krempelt den deutschen Mittelstand um. Warum sich selbst kleine Betriebe plötzlich auf smarte Technik einlassen – und wo die größten Hürden liegen.
AI agents are supposed to eliminate busywork. For AI strategist Sol Rashidi, it ended up creating more work instead.
Eine gute Softwarearchitektur stellt sicher, dass ein KI-System nicht von der Leistungsfähigkeit eines bestimmten Modells abhängt.
Immer mehr Unternehmen stellen ihrer Belegschaft KI-Tools zur Verfügung. Große Produktivitätsfortschritte sind jedoch bislang noch selten.
Seit über 50 Jahren gestaltet die LDB Gruppe als führender Technologiepartner die Zukunft von Kundeninteraktionen im Automobilhandel. Mit klarem Fokus auf Autohäuser...
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Mehr Effizienz im Autohaus: Mit RPA, KI und digitalen Werkzeugen automatisieren wir Service-, Werkstatt- und Aftersales-Prozesse. Weniger manuelle Tätigkeiten, höhere D...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025