Junge Unternehmen haben oftmals den Ruf als agile und fortschrittliche Disruptoren. In diesem Sinne haben sie auch in Deutschland bei einigen Zukunftstechnologien die Nase vorn. Doch längst nicht bei allen.
Startups sind ein Motor für Innovationen. Etablierte Firmen müssen nachziehen. Datenanalyse und künstliche Intelligenz sind bei Startups in Deutschland weit verbreitet, konstatiert der Digitalverband Bitkom. Rund jedes zweite Jungunternehmen nutze ... ganzen Artikel auf www.automotiveit.eu lesen
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Werkzeug für Werkstätten und den Automotive-Sektor. Diagnose, Fehlersuche, Werkstattplanung sind nur einige Bereiche, wo KI den Menschen unterstützt, aber nicht ersetzen kann.
Werkstätten haben bei der Digitalisierung ihres Kundenservices Boden gutgemacht. Bei konkreten Online-Angeboten besteht jedoch weiterhin eine große Lücke zwischen Wunsch und Wirklichkeit, besagt eine Studie von Dekra und Ipsos.
Das Kfz-Gewerbe mit seinen rund 440.000 Beschäftigten befindet sich im Strukturwandel. Ebenso wie andere Branchen stehen auch Werkstätten vor den großen Herausforderungen der Digitalisierung, Elektromobilität, Nachhaltigkeit und Fachkräftesicherung
KI- und Datenprojekte scheitern mehrheitlich vor dem Produktivstart. Diese Fuckup-Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Fehler dahinterstecken – und wie sie sich vermeiden lassen
KI ist der Hauptgrund für IT-Umbauten, doch viele Projekte überschreiten Budget und Zeitplan. Datenqualität und Governance sind oft unterschätzt.
Eine von künstlicher Intelligenz gestützte Werkstattplanung erhöht die Auslastung und senkt die Kosten – das zeigen die Erfahrungen aus dem Karosserie- und Lack-Zentrum der Graf-Hardenberg-Gruppe mit der Software von Aspaara.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025