Viele Unternehmen erkennen zwar den zwingenden Bedarf digitaler Geschäftsprozesse und -modelle, bringen die teilweise längst erstellten Proof of Concepts (PoCs) jedoch nicht in die Umsetzung, wie eine aktuelle Studie der THM zeigt.
In ihrer aktuellen Studie unterstreicht die Technische Hochschule Mittelhessen den Handlungsbedarf im Mittelstand für digitale Geschäftsprozesse und -modelle. „Leider führt uns die Corona-Pandemie sehr deutlich vor Augen, dass im deutschen Mitte ... ganzen Artikel auf www.automotiveit.eu lesen
Ein Blick in die Vergangenheit zeigt: Neue Technologien bewirken nicht immer sofort einen spürbaren Effizienzgewinn. Aktuell verursachen neue KI-Tools sogar Mehrarbeit, anstatt Beschäftigte zu entlasten.
Das Fraunhofer ISI hat Daten von einer Million Fahrzeuge ausgewertet. Im Alltagsbetrieb auf der Straße schluckten sie einem Bericht zufolge im Schnitt das Vierfache der Normverbräuche.
KI soll die große Produktivitätsrevolution entfachen. Aber bisher sind die Ergebnisse in den Unternehmen durchwachsen, die Mehrheit sieht keinen Effekt.
Während die großen Sprünge der Vorjahre ausbleiben, zeigt der Vergleich für 2025 und 2026 vor allem eines: Der Markt korrigiert sich – aber auf hohem Niveau.
Ein junges Bochumer Unternehmen will Autohäuser von zeitintensiver Verwaltungsarbeit befreien. Mit einer cloudbasierten Plattform automatisiert dealOS wiederkehrende Prozesse – ohne bestehende IT-Systeme zu ersetzen.
Eine umfassende Untersuchung von UC Berkeley und Partnern zeigt, wie Unternehmen KI-Agenten tatsächlich einsetzen. Statt autonomer Super-KI setzen erfolgreiche Teams auf einfache Workflows, manuelle Prompts und viel menschliche Kontrolle.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025