Tübinger Forscher haben ein Muster entwickelt, das Autopiloten aus der Bahn werfen kann.
Der Punkt, der aktuelle selbstfahrende Autos empfindlich stören kann, sieht unspektakulär aus: Ein bisschen rot, ein bisschen blau – als hätte jemand einen Lava-Planeten mit einer Wärmebildkamera fotografiert. „Wir haben drei, vielleicht vier ... ganzen Artikel auf t3n.de lesen
Das Kfz-Gewerbe mit seinen rund 440.000 Beschäftigten befindet sich im Strukturwandel. Ebenso wie andere Branchen stehen auch Werkstätten vor den großen Herausforderungen der Digitalisierung, Elektromobilität, Nachhaltigkeit und Fachkräftesicherung
KI- und Datenprojekte scheitern mehrheitlich vor dem Produktivstart. Diese Fuckup-Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Fehler dahinterstecken – und wie sie sich vermeiden lassen
Von Zagreb in vier weitere Städte: Pony.ai und Uber wollen ihre Robotaxi-Flotte in Europa auf mehr als 2000 Fahrzeuge ausbauen.
KI ist der Hauptgrund für IT-Umbauten, doch viele Projekte überschreiten Budget und Zeitplan. Datenqualität und Governance sind oft unterschätzt.
Eine von künstlicher Intelligenz gestützte Werkstattplanung erhöht die Auslastung und senkt die Kosten – das zeigen die Erfahrungen aus dem Karosserie- und Lack-Zentrum der Graf-Hardenberg-Gruppe mit der Software von Aspaara.
Wo stehen wir aktuell beim Thema KI im Autohaus und was kommt demnächst auf die Branche zu? Darüber habe ich am 29. Juli 2026 mit Tim Klötzing in seinem Podcast gesprochen, den es erstmals jetzt auch als Video auf YouTube gibt.
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025