Tübinger Forscher haben ein Muster entwickelt, das Autopiloten aus der Bahn werfen kann.
Der Punkt, der aktuelle selbstfahrende Autos empfindlich stören kann, sieht unspektakulär aus: Ein bisschen rot, ein bisschen blau – als hätte jemand einen Lava-Planeten mit einer Wärmebildkamera fotografiert. „Wir haben drei, vielleicht vier ... ganzen Artikel auf t3n.de lesen
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem strategischen Werkzeug für Werkstätten und den Automotive-Sektor. Diagnose, Fehlersuche, Werkstattplanung sind nur einige Bereiche, wo KI den Menschen unterstützt, aber nicht ersetzen kann.
Das Kfz-Gewerbe mit seinen rund 440.000 Beschäftigten befindet sich im Strukturwandel. Ebenso wie andere Branchen stehen auch Werkstätten vor den großen Herausforderungen der Digitalisierung, Elektromobilität, Nachhaltigkeit und Fachkräftesicherung
KI- und Datenprojekte scheitern mehrheitlich vor dem Produktivstart. Diese Fuckup-Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Fehler dahinterstecken – und wie sie sich vermeiden lassen
Von Zagreb in vier weitere Städte: Pony.ai und Uber wollen ihre Robotaxi-Flotte in Europa auf mehr als 2000 Fahrzeuge ausbauen.
KI ist der Hauptgrund für IT-Umbauten, doch viele Projekte überschreiten Budget und Zeitplan. Datenqualität und Governance sind oft unterschätzt.
Eine von künstlicher Intelligenz gestützte Werkstattplanung erhöht die Auslastung und senkt die Kosten – das zeigen die Erfahrungen aus dem Karosserie- und Lack-Zentrum der Graf-Hardenberg-Gruppe mit der Software von Aspaara.
Der Lead Assistant von carpilot.ai ist ein digitaler Assistent für Autohäuser und Kfz‑Betriebe. Er übernimmt die strukturierte Erstbearbeitung Ihrer Online‑Anf...
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Version: 0.7.6.0 vom 03.05.2025